横田 慎一郎 / Shinichiroh Yokota, Ph.D, R.N.

現職

• 国立大学法人 千葉大学 教授

  • 大学院看護学研究院 文化創成看護学研究部門 看護政策･管理学講座
    Professor, Department of Nursing Policy and Management, Graduate School of Nursing, Chiba University

  • 医学部附属病院 （兼務）

学位・免許・資格

• 学士(保健学)(東京大学) (2004年); 博士(医学)(東京大学) (2021年)

• 看護師免許 (2004年); 保健師免許 (2004年); 第一種衛生管理者免許 (2009年)

• 医療情報技師 (2009年); 診療情報管理士 (2022年)

勤務先住所・連絡先

• 260-8672 千葉県千葉市中央区亥鼻1-8-1 千葉大学大学院 看護学研究院　地図
  1-8-1 Inohana, Chuo-ku, Chiba-shi, Chiba, 260-8672 Japan

• yokotas[at]chiba-u.jp

略歴

• 1979年12月　長崎県長崎市生まれ

• 1998年03月　学校法人 青雲学園 青雲高等学校 卒業

• 1998年04月　東京大学教養学部理科二類 入学

• 2004年03月　東京大学医学部 健康科学･看護学科 (現 健康総合科学科)卒業

• 2004年04月―2008年05月　東京大学医学部附属病院 看護部 入職 脳外科･整形外科病棟

• 2008年06月―2009年03月　東京大学医学部附属病院 看護部 情報担当

• 2009年04月―2010年09月　東京大学医学部附属病院 看護部 情報担当 副看護師長

• 2010年10月―2020年09月　東京大学医学部附属病院 企画情報運営部 助教

• 2011年11月―2017年03月　東京大学医学部附属病院 医療安全対策センター (併任)

• 2014年10月―2020年09月　東京大学医学部附属病院 企画情報運営部 特任講師(病院)

• 2018年04月―2024年09月　東京大学医学部附属病院 企画情報運営部 副部長

• 2019年04月―2023年03月　東京大学医学部附属病院 病歴管理部 副部長

• 2020年09月―2024年09月　東京大学医学部 講師

• 2023年04月―2024年09月　東京大学医学部附属病院 病歴管理部 部長

• 2023年04月―2024年09月　東京大学大学院 医学系研究科 社会医学専攻 講師 (兼担)

• 2023年04月―2024年09月　東京大学大学院 医学系研究科 公共健康医学専攻 講師 (兼担)

• 2024年10月―現在　千葉大学大学院 看護学研究院 看護政策･管理学講座 教授

• 2024年10月―現在　千葉大学医学部附属病院 病院長補佐 (兼務)

• 2026年08月―現在　一般財団法人医療情報システム開発センター フェロー (非常勤)

受賞歴

• 2023年3月　令和4年度リスクマネジメントに関する研究課題(東京大学医学部附属病院 院内制度) 最優秀演題にて病院長表彰 (三谷知広, 土井俊佑, 永島里美, 横田慎一郎, 大江和彦. 術前中止薬見落としの実態把握およびその対策に関する研究.）

• 2022年08月　令和4年度日本褥瘡学会大浦賞 受賞 (Nakagami G, Yokota S, Kitamura A, Takahashi T, Morita K, Noguchi H, Ohe K, Sanada H. Supervised machine learning-based prediction for in-hospital pressure injury development using electronic health records: A retrospective observational cohort study in a university hospital in Japan. International Journal of Nursing Studies. 2021;119: 103932.)

• 2021年3月　令和2年度リスクマネジメントに関する研究課題(東京大学医学部附属病院 院内制度) 最優秀演題にて病院長表彰 (南條裕子, 入山真輝, 山下裕玄, 横田慎一郎, 土井研人. がん患者を対象とした Early Warning System の実装に関する研究.）

• 2020年09月　第3回日本医療情報学会 最優秀学術論文賞 受賞 (Mitani T, Doi S, Yokota S, Imai T, Ohe K. Highly accurate and explainable detection of specimen mix-up using a machine learning model. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. 2020;58(3): 375–383.)

• 2017年11月　公益社団法人日本看護科学学会 第16回学術論文優秀賞 受賞 (Yokota S, Ohe K. Construction and evaluation of FiND, a fall risk prediction model of inpatients from nursing data. Japan Journal of Nursing Science. 2016;13(2): 247–255.)

• 2014年03月　平成25年度リスクマネジメントに関する研究課題 (東京大学医学部附属病院 院内制度) 最優秀演題にて病院長表彰 (横田慎一郎, 遠藤美代子, 美代賢吾. 電子カルテに蓄積した看護記録データに基づく転倒リスク評価支援機能構築.)

• 2013年12月　平成25年度(第7回)東大病院ベストスタッフ賞 (院内制度) 受賞

• 2012年08月　第13回日本医療情報学会看護学術大会 U-35賞 受賞 (横田慎一郎, 毛利王海, 大友英子, 大江和彦. 電子カルテとリアルタイムに連携する外来継続看護用情報収集Webツールの開発と評価. 第13回日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2012: 64-67.)

関心領域

• 看護管理に資する情報システムとデータ利活用

• 看護・医療におけるArtificial IntelligenceとAugmented Intelligence

• 看護における臨床情報の標準化、リアルワールドデータ二次利用・蓄積基盤

• 医療情報システムによる医療安全対策

• HL7 FHIR による標準的システム間連携

• 医療情報システム導入・改修・運用変更による効果評価

所属学会・研究会・職能団体

• 日本医療情報学会 (2009年07月)

• 日本看護科学学会 (2010年10月)

• 日本看護管理学会 (2024年04月)

• 日本医療政策学会 (2025年04月)

• 千葉看護学会 (2025年04月)

• 日本褥瘡学会 (2025年07月)

• 日本看護協会・東京都看護協会 (2004年04月)

業績

査読付き論文（国際学会発表での原著相当論文を含む）

1. Majima T, Higashitsuji A, Otsuka T, Mori T, Yokota S, Yamasaki Y, Ishii A, Chien S, Wazumi Y. Generative Artificial Intelligence for Enhancing Nursing Educators' Awareness and Attitudes: Education Program Rooted in Learning Compass 2030. CIN: Computers, Informatics, Nursing. in press. 

2. Matsubara R, Yonezawa K, Haruna M, Usui Y, Yokota S, Takahashi N, Kashima K, Ito A. Factors associated with extrauterine growth restriction in very-low-birth-weight infants: a retrospective study in Japan. Pediatrics and Neonatology.  2026;67(3): 248-253. DOI: 10.1016/j.pedneo.2025.05.010

3. Sampei Y, Tahara-Sasagawa E, Haruna M, Yonezawa K, Usui Y, Taguchi N, Hagiwara Y, Yokota S, Nagamatsu T. Factors associated with the duration of the second stage of labor: A retrospective chart review. Journal of Japan Academy of Midwifery. 2025;39(3): 439-447.

4. Itoh S, Yokota S, Yotsu R. R, Tanaka S, Abe K, Kodama K, Nakagawa R, Nabetani Y, Kobayashi K, Murata T, Takeda T, Matsumura Y, Kikuchi M. Factors associated with pressure ulcers among middle-old and oldest-old inpatients in an acute care hospital. Scientific Reports. 2025;15: 23538.

5. Nishi R, Kashiwagi K, Yokota S, Ishii M, Miyo K. Construction and validation of artificial neural network model suggesting nursing diagnosis: A proof-of-concept study. CIN: Computers, Informatics, Nursing, 2025;43(6):e01293. 

6. 横田慎一郎, 河添悦昌, 井田有亮, 森川工, 大江和彦. 国立大学病院遠隔バックアップシステム（the GEMINI Project）のリストアテスト実施結果と課題の分析. 医療情報学. 2025;45(1):35-43.

7. Kawazoe Y, Nagashima S, Yokota S, Ohe K. Development of a code system for allergens and its Integration into the HL7 FHIR AllergyIntolerance Resource. International Journal of Medical Informatics. 2025;195:105739. (doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2024.105739)

8. Kazawa K, Yoshinaga N, Tomotaki A, Yokota S, Nakagami G, Fukahori H, Shimpuku Y, Ikeda M, Tanaka M, Sugama J. Changes in Research Activity and Obstructive Factors among nursing researchers during the first 2 years of the COVID-19 pandemic: A longitudinal study. Journal of International Nursing Research. 2025:2023-0039 (doi.org/10.53044/jinr.2023-0039)

9. Mitoma M, Tanaka M, Shimpuku Y, Yokota S, Yoshinaga N. Nursing researchers’ concern about research activities during COVID-19: A secondary analysis of longitudinal survey data in Japan. Research in Nursing & Health. 2024;47(5):522-531. (doi.org/10.1002/nur.22403)

10. Ohta M, Miyawaki S, Yokota S, Yoshimoto M, Maruyama T, Koide D, Moritoyo T, Saito N. Causality assessment between drugs and fatal cerebral haemorrhage using electronic medical records: Comparative Evaluation of Disease-specific and Conventional Methods. Drugs – Real World Outcomes. 2024;11(2):221-229. (doi.org/10.1007/s40801-023-00413-y)

11. Doi S, Yokota S, Nagae Y, Takahashi K, Aoki M, Ohe K. Mapping injection order messages to Health Level 7 Fast Healthcare Interoperability Resources to collate infusion pump data. Applied Clinical Informatics. 2024;15(1):1-9.

12. Yokota S, Doi S, Fukuhara M, Mitani T, Nagashima S, Gonoi W, Imai T, Ohe K. Application program to detect unrecognized information regarding malignant tumors in radiology reports. Health and Technology. 2023;13(1):65-73. (doi: 10.1007/s12553-022-00724-0)

13. Takeuchi A, Yokota S, Tomotaki A, Fukahori H, Shimpuku Y, Yoshinaga N. Relationship between research activities and individual factors among Japanese nursing researchers during the COVID-19 pandemic. PLOS ONE. 2022;17(8):e0271001. (doi: 10.1371/journal.pone.0271001)

14. Masukawa K, Aoyama M, Yokota S, Nakamura J, Ishida R, Nakayama M, Miyashita M. Machine learning models to detect social distress, spiritual pain, and severe physical psychological symptoms in terminally Ill patients with cancer from unstructured text data in electronic medical records. Palliative Medicine. 2022;36(8):1207-1216. (doi: 10.1177/02692163221105595)

15. Tomotaki A, Iwamoto T, Yokota S. Research types and new trends on the Omaha System published in English and Japanese from 2012 to 2019: A scoping review. CIN: Computers, Informatics, Nursing. 2022;40(8):531-537. (doi: 10.1097/CIN.0000000000000887)

16. Aoki M, Yokota S, Kagawa R, Shinohara E, Imai T, Ohe K. Automatic coding classification of electronic nursing narrative records based on Japanese standard terminology for nursing. CIN: Computers, Informatics, Nursing. 2021;39(11):828-834. (doi: 10.1097/CIN.0000000000000725)

17. Nakagami G, Yokota S, Kitamura A, Takahashi T, Morita K, Noguchi H, Ohe K, Sanada H. Supervised machine learning-based prediction for in-hospital pressure injury development using electronic health records: A retrospective observational cohort study in a university hospital in Japan. International Journal of Nursing Studies. 2021;119:103932. (doi: 10.1016/j.ijnurstu.2021.103932)

18. Mitani T, Doi S, Yokota S, Imai T, Ohe K. Highly accurate and explainable detection of specimen mix-up using a machine learning model. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. 2020;58(3):375–383. (doi.org/10.1515/cclm-2019-0534)

19. 瀬戸僚馬, 鮎澤ひとみ, 中西寛子, 根本明宜, 横田慎一郎, 藤咲喜丈, 木戸須美子, 前田直美, 岡峯栄子. 他施設との情報共有に関係する標準マスター普及の現況. 診療情報管理. 2019;31(2): 64-67.

20. 寺本千恵, 永田智子, 成瀬昂, 横田慎一郎, 山本則子. 救急外来を受診後に帰宅した患者の30日以内の再受診パターン：比較事例研究. 日本看護科学会誌. 2018;38:336-345. (doi: 10.5630/jans.38.336)

21. Yokota S, Tomotaki A, Mohri O, Endo M, Ohe K. Evaluating the effectiveness of a fall risk screening tool implemented in an electronic medical record system. Journal of Nursing Care Quality. 2018;33(4):E1-E6. (doi: 10.1097/NCQ.0000000000000315)

22. 笠井暁史, 横田慎一郎, 野口貴史, 田中勝弥, 井田有亮, 北川陽一郎, 天羽宏治, 今井健, 大江和彦. 服薬指示・実施システムのデータによる投薬プロセスの分析. 医療情報学. 2017;37(4): 187-196.

23. Yokota S, Shinohara E, Ohe K. Can staff distinguish falls: experimental hypothesis verification using Japanese incident reports and natural language processing. Studies in Health Technology and Informatics. 2018;250:159-163. (doi: 10.3233/978-1-61499-872-3-159) (14th International Congress on Nursing Informatics: NI2018, Guadalajara, Mexico. 2018/06/07)

24. Yokota S, Endo M, Ohe K. Establishing a classification system for high fall-risk among inpatients using support vector machines. CIN: Computers, Informatics, Nursing. 2017;35(8): 408-416. (doi: 10.1097/CIN.0000000000000332)

25. Yokota S, Ohe K. Construction and evaluation of FiND, a fall risk prediction model of inpatients from nursing data. Japan Journal of Nursing Science. 2016;13(2):247–255. (doi:10.1111/jjns.12103)

26. 横田慎一郎, 遠藤美代子, 平松達雄, 野口貴史, 美代賢吾, 大江和彦. 電子カルテデータを利用した後ろ向きコホートによる患者転倒リスク予測式の構築・評価・実装手法. 医療情報学. 2014;34(3):119-128. (doi: 10.14948/jami.34.119)

特許

1. 大江和彦, 横田慎一郎, 土井俊祐, 長江祐吾, 高橋航一, 馬場利明, 青木光宏. プログラムおよび医療情報管理システム. 特許第7904442号 (特願2022-142580, 特開2024-37622), 登録日2026/08/04.

2. 大江和彦, 横田慎一郎, 土井俊祐, 長江祐吾, 馬場利明, 青木光宏, 高橋航一. 医療情報管理システム、医療情報管理プログラムおよび医療情報管理方法. 特許第7602214号 (特願2021-71744, 特開2022-166495), 登録日2024/12/10.

国際学会発表

1. Miho K, Yokota S. Home Death and Regional Medical Resources in Japan:  A Cross-Sectional Study in Chiba Prefecture. 29th East Asian Forum of Nursing Scholars.  2026.02.26-28, Kent Ridge, Singapore. <poster>

2. Nakagami G, Morita K, Hayashida K, Akiyama T, Fukahori H, Yasaka T, Kugai H, Tomotaki A, Kita S, Zhang J, Yokota S, Akimoto N, Mashida Y, Miyagawa S, Haruna M, Isobe T, Inoue M, Takahashi Y, Nakano Y, Hayao H, Yasunaga H, Ikeda M. Visualizing the impact of nurses on healthcare using a real-world database: Findings from a multi-project study. UTokyo Nursing International Conference 2025. 2025.08.06, Tokyo, Japan. <poster>

3. Ohta M, Miyawaki S, Yokota S, Yoshimoto M, Maruyama T, Koide D, Moritoyo T, Saito N. The utility of event-specific methods in causality assessment of drug-adverse reaction. ISPE’s 16th Asian Conference on Pharmacoepidemiology. 2024.10.12-14, Tokyo, Japan <oral>

4. Matsubara R, Yonezawa K, Haruna M, Usui Y, Yokota S, Takahashi N, Kashima K, Ito A. Factors associated with extrauterine growth restriction in very-low-birth-weight infants: a retrospective study in Japan. UTokyo Nursing International Conference. 2024.07.05, Tokyo, Japan. <oral>

5. Nakagami G, Morita K, Hayashida K, Akiyama T, Fukahori H, Yasaka T, Yamana H, Kugai H, Tomotaki A, Kita S, Zhang J, Akimoto N, Mashida Y, Miyagawa S, Yokota S, Haruna M. Research project for developing a real-world database for nursing policy evaluation to improve the quality of nursing care. UTokyo Nursing International Conference. 2024.07.05, Tokyo, Japan. <poster>

6. Ohta M, Miyawaki S, Yokota S, Yoshimoto M, Maruyama T, Koide D, Moritoyo T, Saito N. Causality assessment for fatal cerebral haemorrhage as an adverse drug reaction: An algorithmic approach. The 10th Pan-Pacific Neurosurgery Congress. 2023.02.05-10, Honolulu, U.S.A. <oral>

7. Tomotaki A, Yokota S, Iwamoto T. Trends in research on use of the Omaha System between 2012 and 2019: Exploratory scoping review. 11th Biennial Conference of the Asia-Pacific Association for Medical Informatics. 2020.11.21-23. Hamamatsu, Japan. <poster>

8. Yokota S, Doi S, Imai T, Ohe K. Developing a system to detect overlooked radiology reports. AMIA 2019 Informatics Summit. 2019.03.25-28. San Francisco, U.S.A. <poster>

9. Masuda A, Kataoka H, Kawakami H, Shimosaka H, Jona M, Yokota S, Yatomi Y. How do big data change laboratory medicine? – Our approach using the automated hematology analyzer. 11th Cherry Blossom Symposium 2018. 2018.4.19-21. Iwate, Japan.

10. Yokota S, Tomotaki A, Mouri O, Endo M, Ohe K. Evaluation of a fall risk prediction tool using large-scale data. 13th International Congress in Nursing Informatics. 2016.6.25-29. Geneva, Switzerland. Studies in Health Technology and Informatics. 2016;225:800-801. (doi:10.3233/978-1-61499-658-3-800) <poster>

11. Teramoto C, Nakajima S, Yokota S, Nagata S. Risk factor of 30 days revisit among older adults discharged from the emergency department in Japan: retrospective cohort study. 19th East Asian Forum of Nursing Scholars Abstract BookPoster Presentation. 2016:315-316. <poster>

12. Miyo K, Marschollek M, Yokota S, Ohe K., Haux R. International pilot study on the user interface of hospital information systems: Focus on laboratory orders. Abstractband GMDS 2012. 2012:241. <poster>

報告書等

1. 大江和彦, 横田慎一郎, 土井俊祐,三谷知広. 厚生労働科学研究費補助金 (疾病・障害対策研究分野 長寿科学政策研究) 医療文書と診療情報共有のためのFHIRドキュメント実装ガイド生成エコシステムに関する研究 ( https://mhlw-grants.niph.go.jp/project/183340 ) 総括報告書. 2026年6月. https://mhlw-grants.niph.go.jp/system/files/report_pdf/202521064A-sokatsu_1.pdf

2. 山本則子, 野口麻衣子, 歴本サメハ, 角川由香, 沼田華子, 柏原康佑, 山名隼人, 横田慎一郎. 厚生労働科学研究費補助金 (疾病・障害対策研究分野 長寿科学政策研究) 訪問看護の質向上に向けた評価指標の標準化のための研究 ( https://mhlw-grants.niph.go.jp/project/182235 ) 総括報告書. 2026年6月. https://mhlw-grants.niph.go.jp/system/files/report_pdf/202515005A-sokatsu.pdf

3. 山本則子, 野口麻衣子, 歴本サメハ, 角川由香, 沼田華子, 柏原康佑, 山名隼人, 横田慎一郎. 厚生労働科学研究費補助金 (疾病・障害対策研究分野 長寿科学政策研究) 訪問看護の質向上に向けた評価指標の標準化のための研究 ( https://mhlw-grants.niph.go.jp/project/182235 ) 分担報告書 国内外の文献レビューによる既存評価指標の精査を通した訪問看護評価指標の作成（研究 1）. 2026年6月. https://mhlw-grants.niph.go.jp/system/files/report_pdf/202515005A-buntan1_0.pdf

4. 山名隼人, 野口麻衣子, 角川由香, 柏原康佑, 横田慎一郎. 厚生労働科学研究費補助金 (疾病・障害対策研究分野 長寿科学政策研究) 訪問看護の質向上に向けた評価指標の標準化のための研究 ( https://mhlw-grants.niph.go.jp/project/182235 ) 分担報告書 訪問看護事業所のサービス提供実態のアウトカムに関する分析（研究 2）. 2026年6月. https://mhlw-grants.niph.go.jp/system/files/report_pdf/202515005A-buntan2.pdf

5. 山本則子, 野口麻衣子, 歴本サメハ, 角川由香, 沼田華子, 柏原康佑, 山名隼人, 横田慎一郎. 厚生労働科学研究費補助金 (疾病・障害対策研究分野 長寿科学政策研究) 訪問看護の質向上に向けた評価指標の標準化のための研究 ( https://mhlw-grants.niph.go.jp/project/182235 ) 総括報告書 訪問看護の質向上に向けた評価指標の標準化のための研究. 2026年6月. https://mhlw-grants.niph.go.jp/system/files/report_pdf/202515005A-sokatsu.pdf

6. 滝沢牧子, 武田理宏, 北村温美, 岡田佳築, 橋詰淳哉, 中山典幸. 厚生労働行政推進調査事業費補助金（地域医療基盤開発推進研究事業） 医療安全に資する医療情報の拡充に関する研究 ( https://mhlw-grants.niph.go.jp/project/177284 ) 総括報告書. 2025年6月. https://mhlw-grants.niph.go.jp/system/files/report_pdf/202421063A-soukatsu_1.pdf

7. 横田慎一郎, 河添悦昌. 厚生労働行政推進調査事業費補助金（地域医療基盤開発推進研究事業） 医療安全に資する医療情報の拡充に関する研究 ( https://mhlw-grants.niph.go.jp/project/177284 ) 分担研究報告書 アレルゲン食物情報の J-FAGY アレルギーコードへのマッピングに関する研究. 2025年6月. https://mhlw-grants.niph.go.jp/system/files/report_pdf/202421063A-buntan3.pdf

国内学会等発表

1. 三保健, 吉田佳世, 菅原七海, 石丸晃子, 千葉眞子,  石橋みゆき, 横田慎一郎. 難行動要支援者名簿における認知症者の収載状況と推計認知症者数の全国市町村GIS分析. 第28回日本災害看護学会年次大会. 秋田. 2026年10月.

2. 深堀浩樹, 友滝愛, 横田慎一郎, 真志田祐理子, 秋元直子, 宮川祥子, 久貝波留菜, 矢坂泰介, 森田光治良, 早尾弘子, 中野夕香里, 林田賢史, 仲上豪二朗. 看護学領域でのデータベース利活用・構築の課題と促進方策:日本看護系学会協議会の所属学会へのウェブ調査. 第45回日本看護科学学会学術集会. 新潟. 2025年12月.

3. 友滝愛, 横田慎一郎, 深堀浩樹, 真志田祐理子, 秋元直子, 宮川祥子, 久貝波留菜, 矢坂泰介, 森田光治良, 早尾弘子, 中野夕香里, 林田賢史, 仲上豪二朗. 目的型レジストリの構築・利活用の現状と課題、及び、推進のための方策：専門家インタビュー. 第45回日本看護科学学会学術集会. 新潟. 2025年12月.

4. 横田慎一郎, 友滝愛, 深堀浩樹, 真志田祐理子, 秋元直子, 宮川祥子, 久貝波留菜, 矢坂泰介, 森田光治良, 早尾弘子, 中野夕香里, 林田賢史, 仲上豪二朗. 専門家ヒアリングに基づく看護領域での診療報酬・電子カルテ系データベース活用・構築に関する課題と方策. 第45回日本看護科学学会学術集会. 新潟. 2025年12月.

5. 太田実紀, 宮脇哲, 横田慎一郎, 小出大介, 丸山達也, 吉本真, 森豊隆志, 齊藤延人. 医薬品と脳出血の因果関係評価：多職種による検討. 第46回日本臨床薬理学会学術総会. 東京. 2025年12月.

6. 太田実紀, 宮脇哲, 横田慎一郎, 小出大介,  丸山達也, 吉本真, 森豊隆志, 齊藤延人. 医薬品と脳出血の因果関係評価における 多職種間比較～3種の評価ツールを用いた解析～. 第30回日本薬剤疫学会学術総会. 東京. 2025年11月.

7. 三保健, 石橋みゆき, 横田慎一郎. ジニ係数を用いた看護職配置の地域偏在可視化の試み. 千葉看護学会第31回学術集会. 千葉. 2025年9月.

8. 横田慎一郎, 須釜淳子. 悉皆調査データの分析から見た病院での褥瘡発生の実態. 第27回日本褥瘡学会学術集会. 横浜. 2025年8月.

9. 三保健, 阿部幸喜, 横田慎一郎, 飯田英和, 村松圭司, 吉村健佑. ICFを用いた身体機能評価共有の可能性： 重症度、医療・看護必要度B項目におけるマッピングの検討. 第51回日本診療情報管理学会学術大会. 大宮. 2025年8月. 

10. 横田慎一郎. 訪問看護における専門的看護人材の供給体制と地域偏在. 日本医療政策学会 第1回学術集会. 東京. 2025年6月.

11. 武田理宏, 滝沢牧子, 岡田佳築, 北村温美, 橋詰淳哉, 横田慎一郎. 多施設で医薬品や食物の禁忌・アレルギーを共有する未来 －医療安全に向けて医療情報関係者が果たすべき役割－. 医療情報学. 2024; 44(Suppl.):189-191. 第44回医療情報学連合大会 (第25回日本医療情報学会学術大会). 福岡. 2024年11月.

12. 下邨雅一, 横田慎一郎, 桜井亮太, 澤智博, 大江和彦. アンケート調査から把握する僻地診療所の電子カルテ利用の現況. 医療情報学. 2024; 44(Suppl.):1257-1260. 第44回医療情報学連合大会 (第25回日本医療情報学会学術大会). 福岡. 2024年11月.

13. 友滝愛, 森岡典子, 横田慎一郎, 岩本大希. 訪問看護の標準的用語集オマハシステムと在宅医療の質評価指標のマッピング. 第25回日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2024:81-84. 第25回日本医療情報学会看護学術大会. 東京. 2024年8月.

14. 三谷知広, 長江祐吾, 横田慎一郎, 土井研人, 山本知孝, 高橋航一. 二次元バーコードを介した電子カルテ・輸液ポンプ連携機能の要件. 第25回日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2024:121-124. 第25回日本医療情報学会看護学術大会. 東京. 2024年8月.

15. 長江祐吾, 横田慎一郎, 三谷知広, 青木光宏, 高橋航一, 中野敦行, 井狩誠二, 川村慎一, 松田美智代, 山本知孝, 土井研人, 大江和彦. バイタル測定結果の記録を支援する文字認識AI技術を活用したアプリの検討. 第25回日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2024:125-126. 第25回日本医療情報学会看護学術大会. 東京. 2024年8月.

16. 山本幸, 井口竜太, 浅田敏文, 横田慎一郎, 土井研人. ER・ICU 多職種患者情報共有システムの開発. 第51回日本集中治療医学会学術集会. 札幌. 2024年3月.

17. 太田実紀, 宮脇哲, 横田慎一郎, 吉本真, 丸山達也, 小出大介, 森豊隆志, 齊藤延人. 医薬品と脳出血の因果関係評価に必要な情報は、診療記録から得られるか？ 第44回日本臨床薬理学会学術総会. 神戸. 2023年12月.

18. 横田慎一郎, 永島里美, 土井俊祐, 三谷知広, 福原正和, 青木美和, 今井健, 大江和彦. 電解質異常治療薬処方に関する不適切疑い事例を検出するプログラムの開発と検証. 2023;43(Suppl.):627-628. 第43回医療情報学連合大会 (第24回日本医療情報学会学術大会). 神戸. 2023年11月.

19. 太田実紀, 宮脇哲, 横田慎一郎, 吉本真, 丸山達也, 小出大介, 森豊隆志. 齊藤延人. 医薬品と致死的脳出血の因果関係評価～アルゴリズムを用いた評価の試み～. 一般社団法人日本脳神経外科学会 第82回学術総会. 横浜. 2023年10月.

20. 青木美和, 横田慎一郎, 土井俊祐, 大江和彦. 看護情報提供書の電子的な相互運用に向けたHL7 FHIRリソースに関する検討. 医療情報学. 2022;42(Suppl.):743-748. 第42回医療情報学連合大会 (第23回日本医療情報学会学術大会). 札幌. 2022年11月.

21. 長江祐吾, 鈴木大悟, 土井俊祐, 横田慎一郎, 大江和彦. 大学病院におけるオンライン診療システムの構築と運用. 医療情報学. 2022;42(Suppl.):1305-1308. 第23回日本医療情報学会学術大会. 札幌. 2022年11月.

22. 毛利王海, 溝口紗智, 横田慎一郎, 山本知孝. クリニカルパス推進チームの活動報告. 日本クリニカルパス学会誌. 2022;24(3):374. 第22回日本クリニカルパス学会学術集会. 岐阜. 2022年11月.

23. 溝口紗智, 毛利王海, 横田慎一郎, 磯徳昭, 礒部利奈, 山本知孝. DPCデータ分析に基づく診療情報管理士によるパス作成支援. 日本クリニカルパス学会誌. 2022;24(3):346. 第22回日本クリニカルパス学会学術集会. 岐阜. 2022年11月.

24. 毛利王海, 横田慎一郎, 溝口紗智, 山本知孝, 大江和彦. 注射実施データの分析によるパス指示見直しの可能性の検討. 日本クリニカルパス学会誌. 2022;24(3):334. 第22回日本クリニカルパス学会学術集会. 岐阜. 2022年11月.

25. 横田慎一郎, 長江祐吾, 土井俊祐, 毛利王海, 大江和彦. 輸液用ポンプ・電子カルテ間データ連係実現で削減可能な注射実施入力作業量の推定. 第10回看護理工学会学術集会プログラム・抄録集. 2022:43. 第10回看護理工学会学術集会. 東京. 2022年10月.

26. 溝口紗智, 礒部利奈, 毛利王海, 横田慎一郎, 磯徳昭, 山本知孝. クリニカルパスにおけるバリアンス分析の取り組み. 第48回日本診療情報管理学会学術大会. Web開催. 2022年10月.

27. 升川研人, 青山真帆, 横田慎一郎, 中村隼也, 石田涼華, 中山雅晴, 宮下光令. 電子カルテテキストデータからの社会的苦痛/スピリチュアルペイン自動評価モデルの構築. 第27回日本緩和医療学会学術大会抄録集. 2022:S187. 第27回日本緩和医療学会学術大会. 神戸. 2022年7月.

28. 土井俊祐, 上中進太郎, 熊谷宗久, 千葉晃子, 渡邊一間, 原田将希, 一島満彦, 長江祐吾, 横田慎一郎,大江和彦. SS-MIX2標準化ストレージに格納された入退院情報を HL7 FHIR形式に変換する際の課題と対応. 第26回日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集. 2022:132-133. 第26回日本医療情報学会春季学術大会. 岡山. 2022年6月.

29. 横田慎一郎, 友滝愛, 仲上豪二朗, 森田光治良, 升川研人, 西亮太. 次世代看護へのDX:リアルワールドデータと人工知能. 医療情報学. 2021;41(Suppl.):476-477. 第22回日本医療情報学会学術大会. 名古屋. 2021年11月.

30. 青木美和, 横田慎一郎, 遠藤美代子, 篠原恵美子, 大江和彦. 植込型補助人工心臓装着患者のケア可視化のための外来看護記録の自然言語処理による分析. 第22回日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2021:89-92. 第22回日本医療情報学会看護学術大会. 岩手. 2021年7月.

31. 升川研人, 中村隼也, 石田涼華, 青山真帆, 横田慎一郎, 中山雅晴, 宮下光令. 電子カルテの診療記録からの終末期がん患者における苦痛症状の自動抽出手法の検証：機械学習/自然言語処理技術の活用. Palliative Care Research. 2021; 16(Suppl.):S430. 第26回日本緩和医療学会学術大会. 横浜. 2021年6月.

32. 横田慎一郎, 土井俊祐, 福原正和, 三谷知広, 永島里美, 今井健, 大江和彦. 放射線レポートに含まれる悪性腫瘍に関する情報の未認識を検出するプログラムの開発. 第25回日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集. 2021:64-65. 第25回日本医療情報学会春季学術大会. 鳥取. 2021年6月.

33. 土井俊祐, 上中進太郎, 熊谷宗久, 千葉晃子, 渡邊一間, 原田将希, 一島満彦, 長江祐吾, 横田慎一郎, 大江和彦. 輸液ポンプ設定情報との照合のためのSS-MIX2注射オーダメッセージのHL7 FHIRへのマッピング. 第25回日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集. 2021:58-59. 第25回日本医療情報学会春季学術大会. 鳥取. 2021年6月.

34. 仲上豪二朗, 横田慎一郎, 北村言, 高橋聡明, 森田光治良, 野口博史, 大江和彦, 真田弘美. 教師あり機械学習による褥瘡発生予測手法の検討:電子カルテデータを用いたレトロスペクティブコホート研究. 第50回創傷治癒学会. Web開催. 2020年11月.

35. 横田慎一郎. 看護記録に関する指針 パスの記録. 日本クリニカルパス学会誌. 2019; 21(4):320. 第20回日本クリニカルパス学会学術集会. 熊本. 2020年1月. (講演歴の項(c)の抄録)

36. 横田慎一郎, 仲上豪二朗, 森田光治良, 小栁礼恵, 北村言, 高橋聡明, 真田弘美, 大江和彦. 看護基礎情報を用いた褥瘡発生予測モデルの開発実験.医療情報学. 2019; 39(Suppl.):551-552. 第20回日本医療情報学会学術大会. 千葉. 2019年11月.

37. 仲上豪二朗, 横田慎一郎, 森田光治良, 小栁礼恵, 北村言, 高橋聡明, 真田弘美. 急性期病院における院内褥瘡発生リスク自動評価の開発に向けた基礎検討. 第7回看護理工学会学術集会プログラム・抄録集. 2019:48. 看護理工学会第7回学術集会. 沖縄. 2019年6月.

38. 三谷知広, 土井俊祐, 横田慎一郎, 今井健, 大江和彦. 機械学習を用いた検査結果からの患者取り違え採血検出手法の検討. 人工知能学会全国大会論文集. 2019; JSAI2019:2N3J1303. 第33回人工知能学会全国大会. 新潟. 2019年6月.

39. 青木美和, 横田慎一郎, 篠原恵美子, 今井健, 大江和彦. 看護実践用語標準マスターを基にした形態素解析用辞書を用いた看護記録の分析に関する検討. 医療情報学. 2018;38(Suppl.):506-507. 第19回日本医療情報学会学術大会. 福岡. 2018年11月.

40. 青木美和, 横田慎一郎, 篠原恵美子, 今井健, 大江和彦. 看護実践用語標準マスターを基にした形態素解析用辞書の検討. 第19回日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2018:127-130. 第19回日本医療情報学会看護学術大会. 高知. 2018年7月.

41. 友滝愛, 横田慎一郎, 岩穴口孝, 村岡修子, 宮原真紀, 伊藤沙紀子, 青木美和, 板東由美, 石井香奈子, 岡部春香, 矢口菜穂, 本田順子, 深堀浩樹. 臨床看護師の看護研究の実施に関する現状と課題： a scoping review.第19回日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2018:87-88. 第19回日本医療情報学会看護学術大会. 高知. 2018年7月.

42. 土井俊祐, 横田慎一郎, 今井健, 大江和彦.病院情報システムによる検知方法を軸としたインシデント報告分類の試み. 第22回日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集. 2018:118-119. 第22回日本医療情報学会春季学術大会. 新潟. 2018年6月

43. 細川敬貴, 横田慎一郎, 河添悦昌, 山本千恵美, 長谷久恵, 岡陽介, 立石博之, 阿部将人, 鈴木大悟, 石井なつき, 長野宏一朗, 秋下雅弘, 田中栄, 芳賀信彦. 最近の当院での取り組みと保険監査について. 平成29年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集. 2018:57-58.

44. 横田慎一郎, 田中勝弥, 河添悦昌, 笠井暁史, 井田有亮, 土井俊祐, 北川陽一郎, 天羽宏治, 佐藤陽水, 山本千恵美, 遠藤美代子, 齋藤凡, 石井なつき, 大江和彦. 高度急性期医療機関一般病棟における血液製剤毎の輸血時副作用観察記録の電子化. 平成29年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集. 2018:187-188.

45. 横田慎一郎, 上内哲夫, 安延由紀子. 転倒・転落リスクアセスメントに関する諸検討. 日本転倒予防学会誌. 2017;4(2):39. (講演歴の項(b)の抄録)

46. 片岡浩巳, 増田亜希子, 川上肇, 下坂浩則, 常名政弘, 横田慎一郎, 矢冨裕. 自動血球計数装置XNを対象としたデータマイニング研究：統合データベースの構築. 臨床病理. 2017;65:204. 第64回日本臨床検査医学会学術集会. 京都. 2017年11月

47. 増田亜希子, 片岡浩巳, 川上肇, 下坂浩則, 常名政弘, 横田慎一郎, 矢冨裕. 自動血球計数装置XNのデータマイニング研究：慢性腎臓病の病期分類におけるXNパラメータの有用性. 臨床病理. 2017;65:204. 第64回日本臨床検査医学会学術集会. 京都. 2017年11月

48. 下坂浩則, 片岡浩巳, 増田亜希子, 川上肇, 常名政弘, 大門雅夫, 横田慎一郎, 矢冨裕. 自動血球計数装置XNのデータマイニング研究：脳梗塞における赤血球関連パラメータの差異. 臨床病理. 2017;65:205. 第64回日本臨床検査医学会学術集会. 京都. 2017年11月

49. 常名政弘, 片岡浩巳, 増田亜希子, 川上肇, 下坂浩則, 佐藤雅哉, 横田慎一郎, 矢冨裕. 自動血球計数装置XNのデータマイニング研究：肝硬変における血小板数の測定原理による差異. 臨床病理. 2017;65:205. 第64回日本臨床検査医学会学術集会. 京都. 2017年11月

50. 横田慎一郎, 友滝愛, 村岡修子, 岩穴口考. 若手研究者育成ワーキンググループ活動に当たっての海外看護情報分野研究の動向把握. 第18回日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2017:99-100.

51. 横田慎一郎, 遠藤美代子, 大江和彦. Support Vector Machineを用いた入院患者転倒スクリーニングモデルの構築実験. 第17回日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2016:61-64.

52. 樋口由布子, 谷文恵, 横田慎一郎, 小野律子, 中元雅江, 香西ひろみ, 柏木公一, 瀬戸僚馬. 「電子カルテ時代の看護記録～せっかく書いた記録を活用しよう」. 第17回日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2016. 39. (講演歴の項(a)の抄録)

53. 横田慎一郎, 田中勝弥, 野口貴史, 笠井暁史, 井田有亮, 北川陽一郎, 天羽宏治, 今井健、大江和彦. 経管与薬時のバーコード照合機能開発の基礎検討. 平成27年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集. 2016:379-382.

54. 遠藤綾乃, 齋藤凡, 入山真輝, 向山和加乃, 加藤恵里子, 高木真彩也, 鈴木樹美, 遠藤美代子, 細川 敬貴, 小出加代子, 岡陽介, 横田慎一郎, 山本知孝, 吉井栄子, 小見山智恵子. 紙パスが中心の当院での評価システムの運用の一例 患者用パス使用率の向上への取り組み. 平成27年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集. 2016:413-414.

55. 笠井暁史, 横田慎一郎, 野口貴史, 田中勝弥, 井田有亮, 北川陽一郎, 天羽宏治, 今井健、大江和彦. 東京大学医学部附属病院での服薬指示システムの利用実態. 平成27年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集. 2016:459-461.

56. 寺本千恵, 横田慎一郎, 角川由香, 前田明里, 永田智子. 救急外来に年間5回以上の受診を繰り返す患者の特徴：年齢グループ別の検討. 第35回日本看護科学学会学術集会講演集. 2015:614.

57. 柏木公一, 瀬戸僚馬, 中西寛子, 樋口由布子, 藤咲喜丈, 横田慎一郎, 前田直美, 岡峯栄子, 山上浩志. 利用目的別に分割した看護プロファイルの標準化. 第16回日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2015:114-115.

58. 横田慎一郎, 山本知孝, 細川敬貴, 本多美紀子, 柘植美恵, 本島信子, 遠藤美代子, 毛利王海, 岡村大介, 美代賢吾, 大江和彦. 紙のクリニカルパスと電子クリニカルパスの混合運用形態での統合的評価記録導入とその成果. 平成26年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集. 2015:53-56.

59. 横田慎一郎, 平松達雄, 美代賢吾, 大江 和彦. 電子カルテデータを用いた推定式による入院時転倒発生件数の算出. 医療情報学. 2014;34(Suppl.):754-755.

60. 横田慎一郎, 平松達雄, 美代賢吾, 大江和彦. 自発報告のみに頼らない真の入院時転倒発生件数の推定方法の検討. 第18回日本医療情報学会春季学術大会プログラム抄録集. 2014:100-101.

61. 岡村大介, 毛利王海, 遠藤美代子, 柘植美恵, 本島信子, 本多美紀子, 細川敬貴, 横田慎一郎, 山本知孝. 「パス評価」様式の導入と現状について～パス見直しにつなげる為の正確な評価入力を目指して～. 平成26年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集. 2015:268-271.

62. 横田慎一郎, 河添悦昌, 田中勝弥, 渡辺宏樹, 美代賢吾, 大江和彦. 栄養サポートチームを情報システムで支援する. 平成24年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集. 2013:285-286.

63. 岡峯栄子, 今井健, 横田慎一郎, 柏木公一, 大江和彦. 看護過程に関するオントロジー化の試み-褥瘡処置過程-. 医療情報学. 2013;33(Suppl.):190-193.

64. 横田慎一郎, 倉橋一成, 渡辺宏樹, 美代賢吾, 大江和彦. 外来超音波検査算定漏れ解消を目指した実施入力画面の改善とその効果の定量的評価. 医療情報学. 2012;32(Suppl.):442-445.

65. 中西寛子, 樋口由布子, 三原由記子, 久保慎一郎, 内山真木子, 横田慎一郎, 塚原宣子, 谷文恵, 中元雅江, 香西ひろみ, 小野律子, 遠藤紀子, 柏木公一. 看護支援システムを使用する多施設の看護計画分類―ドナベディアン・モデルの活用―. 第13回日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2012:200-203.

66. 横田慎一郎, 毛利王海, 大友英子, 大江和彦. 電子カルテとリアルタイムに連携する外来継続看護用情報収集Webツールの開発と評価. 第13回日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2012:64-67.

67. 益田凡, 毛利王海, 小出大介, 山地のぶ子, 横田慎一郎, 美代賢吾, 大江和彦. 東大病院におけるクリニカルパスの現状. 平成23年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集. 2012:327-330.

68. 横田慎一郎, 五石圭司, 本田京子, 鈴木大悟, 斉藤洋子, 菊地武夫, 毛利王海, 大江和彦. 東大病院産科病棟の健康預かり新生児に関する病院情報システムの改善並びに事務運用の改善. 平成23年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集. 2012:362-365.

69. 山口泉, 横田慎一郎, 田中勝弥, 渡辺宏樹, 美代賢吾, 益田凡, 毛利王海, 三田浩司, 遠藤徹, 大江和彦. 病棟注射実施入力システムの導入効果・評価 -現状と課題-. 医療情報学. 2011;31(Suppl.):203-206.

70. 遠藤徹, 三田浩司, 森川工, 桑原遼, 横田慎一郎, 田中勝弥, 山口泉, 渡辺宏樹, 美代賢吾, 大江和彦. 仮想PC環境とシンクライアントによるHIS端末機能の効率的提供. 医療情報学. 2011;31(Suppl.):292-293.

71. 後藤千穂, 美代賢吾, 横田慎一郎, 今井健, 大江和彦. 安全性向上のための注射実施時バーコードチェックシステムのユーザーインターフェイス改造. 医療情報学. 2011;31(Suppl.):651-653.

72. 横田慎一郎, 今井健, 岡峯栄子, 柏木公一, 大江和彦. 看護プロファイル項目を元にした患者・セルフケア・オントロジー構築フレームワーク. 第12回日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2011. 82-85.

73. 横田慎一郎. 電子カルテと処置・注射オーダによる外来看護のシステム化. 第150回 医療情報システム研究会. 大阪. 2011年02月26日

74. 益田凡, 毛利王海, 横田慎一郎, 大江和彦. 看護職による電子カルテの誤記録状況とその対応. 平成22年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集. 2011:231-234.

75. 山口泉, 横田慎一郎, 田中勝弥, 渡辺宏樹, 三田浩司, 大江和彦. 外来処置注射オーダーシステムの導入と評価. 医療情報学. 2010;30(Suppl.): 1120-1122.

76. 横田慎一郎, 毛利王海, 山口泉, 渡辺宏樹, 美代賢吾, 大江和彦. ワゴンに搭載したノート型診療端末の破損防止の取り組み. 平成21年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集. 2010:153-155.

77. 山口泉, 田中勝弥, 野口貴史, 渡邊宏樹, 横田慎一郎, 毛利王海, 菊地武夫, 清野一男, 新留卓郎, 美代賢吾, 大江和彦. 外来処置注射オーダーシステムの導入. 平成21年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議抄録集. 2010:248-249.

MISC

1. 松本聡子, 秋山剛, 横田慎一郎. 看護の質向上のための電子カルテデータ利活用術 電子カルテからのデータ抽出条件をどう決めるか②. 看護管理. 2026;36(10):972-976.

2. 横田慎一郎. 看護実践でのAI活用術─苦痛の気づきと意思決定のタイミング. 緩和ケア. 2026;36(5): 352-356.

3. 武田理宏, 芦原貴司, 今井健, 木村映善, 小出大介, 杉本賢人, 野﨑一徳，谷川原綾子，横田慎一郎. 日本医療情報学会英文誌「BioHealth Informatics」の発刊. 医療情報学. 2026;46(2):67-70.

4. 谷川原綾子, 芦原貴司, 今井健, 木村映善，小出大介，杉本賢人, 野﨑一徳，横田慎一郎，武田理宏. BioHealth Informatics 投稿規程（日本語要約版）の紹介. 医療情報学. 2026;46(2):73-76.

5. 横田慎一郎. 看護教育と臨床をつなぐAI活用─国際動向から考える日本の可能性. 看護教育. 2026;67(3): 292-297.

6. 横田慎一郎. 生成AIとは何か―しくみ・歴史・進化. 看護展望. 2026;51(4):6-9.

7. 横田慎一郎. テクノロジーと"看る力"～AIとともに進化するがん看護の未来～. がん看護. 2026;31(2):179-180.

8. 松本聡子, 秋山剛, 横田慎一郎. 看護の質向上のための電子カルテデータ利活用術. 看護管理. 2025;35(9):806-813.

9. 横田慎一郎, 後藤靖江, 大野純子. 看護管理における目標管理・評価に施設内データを活用する. 看護管理. 2025;35(8):654-657.

10. 吉永尚紀, 須釜淳子, 加澤佳奈, 池田真理, 新福洋子, 田中マキ子, 友滝 愛, 仲上豪二朗, 深堀浩樹, 横田慎一郎. COVID-19感染拡大が日本看護科学学会会員の研究活動に与えた影響：COVID-19看護研究等対策委員会の活動成果から考える研究・学術推進. 日本看護科学会誌. 2025;45:189-199.

11. 横田慎一郎. 人工知能の利用による会議効率化の未来. 看護. 2025;77(1):64-66.

12. 横田慎一郎. 生成系AIが看護研究と臨床看護にもたらすもの─その仕組みと可能性. 看護研究. 2023;56(6):554-561.

13. 横田慎一郎. オンラインジャーナルクラブ運営支援の立場から考える今後の展望. 看護研究. 2023;56(5):426-427.

14. 横田慎一郎. 看護学を構成する重要な用語集JANSpediaの構成と利用状況. 看護研究. 2023;56(4):367-370.

15. 横田慎一郎. 分析可能なデータを抽出するための3つのアプローチ. 看護研究. 2023;56(4):334-341.

16. 横田慎一郎. 電子カルテ・AI・IoTと患者転倒予防. 日本転倒予防学会誌. 2022;8(3):9-11.

17. 岡本和也, 横田慎一郎. 電子カルテ・電子カルテシステム. 生体医工学ウェブ辞典（第一分冊）. 2022;(Dictionary.1):390-397. https://doi.org/10.11239/jsmbe.Dictionary.1.1

18. 横田慎一郎. 医療情報部門の実務者が伝えたい電子カルテデータの取得と加工に役立つスキル. 看護研究. 2021;54(6):488-495.

19. 横田慎一郎. 集まる つながる 広がる 若手研究者のバトン19 医療情報学分野で花を咲かせる. 看護研究. 2021;54(4):267-271.

20. 横田慎一郎. クリニカルパスの視座から捉えた看護記録に関するガイドラインと標準規格. 日本クリニカルパス学会誌. 2020;22(2):111-114.

21. 仲上豪二朗, 横田慎一郎, 真田弘美. 看護研究におけるリアルワールドデータの活用. 週刊医学界新聞. 2020;3381:3.

22. 横田慎一郎. AI・ICT等の技術の活用の観点から見た看護業務効率化－経営層のリーダーシップによる意思決定と方策の実施. 看護. 2020;72(8):110-114.

23. 横田慎一郎. 【看護研究における報告ガイドライン2】誰でも知っておきたい!よく使われている報告ガイドライン.　Reporting to Improve Reproducibility and Facilitate Validity Assessment for Healthcare Database Studies V1.0　健康医療データベース研究の再現性改善と妥当性評価促進のためのレポート第1.0版. 看護研究. 2020;53(2):106-107.

24. 横田慎一郎. 院内で活用できる電子カルテ蓄積データ. 看護管理. 2019;29(3):255.

25. 横田慎一郎. 継続看護を支える看護記録と電子カルテ. 継続看護を担う体質強化 外来看護. 2019;24(1):93-97.

26. 横田慎一郎. リアルワールドデータと情報処理技術による患者転倒に関する研究. The Japanese Journal of Rehabilitation Medicine. 2018;55(11):905-909.

27. 横田慎一郎. 医療ビッグデータ利活用の観点から見た看護記録と「看護記録に関する指針」. 看護. 2018;70(14):58-63.

28. 横田慎一郎, 安延由紀子, 上内哲男. 転倒・転落リスクアセスメントのあり方をツール開発評価の観点から検討する. 日本転倒予防学会誌. 2018;5(1):51-55.

29. 横田慎一郎. 電子カルテ時代の看護記録　導入・運営(第6回) 看護とビッグデータと未来のかたち. 看護きろくと看護過程. 2016;26(3):98-102.

書籍

1. 看護管理学習テキスト 第4版 第2巻 看護サービスの質管理 2026年版 (978-4-8180-2972-9). 日本看護協会出版会. 103-115. (分担)

2. エッセンシャル看護情報学 2026年版 (ISBN 978-4-263-71079-1). 医歯薬出版株式会社. 2025年12月. 115-132, 160-166. (分担)

3. エッセンシャル看護情報学 2025年版 (ISBN 978-4-263-71074-6). 医歯薬出版株式会社. 2025年1月. 115-132, 160-166. (分担)

4. エッセンシャル看護情報学 2024年版 (ISBN 978-4-263-71067-8). 医歯薬出版株式会社. 2024年1月. 115-132, 160-165. (分担)

5. エッセンシャル看護情報学 2023年版 (ISBN 978-4-263-23771-7). 医歯薬出版株式会社. 2023年1月. 121-132, 160-165. (分担)

6. エッセンシャル看護情報学 2022年版 (ISBN 978-4-263-23762-5). 医歯薬出版株式会社. 2022年1月. 160-165. (分担)

7. Nakagami G, Yokota S, Sanada H. Real-world data-based care innovation: Lessons learned from nursing science. In: Health Informatics. Springer, Singapore, 2021. 81-100. (分担) (ISBN 978-981-15-3780-6)

8. エッセンシャル看護情報学 第3版 (ISBN 978-4-263-23744-1). 医歯薬出版株式会社. 2020年8月. 159-164. (分担)

9. 転倒予防白書2019 (ISBN 978-4-7849-6169-6). 日本医事新報社. 2019年10月. 326-331. (分担)

10. 認知症者の転倒予防とリスクマネジメント 第3版 (ISBN 978-4-7849-6179-5). 日本転倒予防学会(監修). 日本医事新報社. 2017年10月. 174-177. (横田慎一郎, 安延由紀子, 上内哲男.  分担)

11. 電子カルテの看護記録 導入・運用＋改善ガイド (ISBN 978-4-7760-1832-2). 医療情報ケアプロセス研究会(執筆). 日総研出版. 2017年7月. 36, 155-161. (分担)

12. 看護学大辞典　第六版 (ISBN-13: 978-4839214784). 永井良三 (監修), 田村やよひ (監修), メヂカルフレンド社. 2013年 1月. (分担)

13. 新版 医療情報 第2版 医療情報システム編 (ISBN-13: 978-4884123659). 一般社団法人日本医療情報学会医療情報技師育成部会 (編集). 篠原出版新社. 2013年 4月. 308-309. (分担)

監修

1. 看護×生成AI 実践ガイド 教育・臨床で使える活用法と事例. PART1 生成AIの基本理解と看護分野での可能性. 看護展望. 2026;51(4)

講演歴

1. (予定) 2027年 02月 日本がん看護学会 編集委員会主催研修会. 講師

2. (予定) 2026年 11月 日本母性看護学会 .学術支援セミナー. 講師

3. (予定) 2026年 11月 日本赤十字看護大学 FD 講師

4. (予定) 2026年 11月 新潟大学 FD 講師

5. (予定) 2026年 10月 第64回日本癌治療学会学術集会. 看護専門科企画シンポジウム. 「AIとともに進化するがん看護:実践と研究を支える活用可能性と課題」 演者.

6. 2026年 09月 一般社団法人千葉看護学会第32回学術集会. 教育セミナー「AIの基本理解と看護における可能性－データと向き合い、より良いケアへ－」 講師

7. 2026年 09月 第28回日本褥瘡学会学術集会 委員会企画7 中小規模病院における褥瘡対策アドホック委員会報告 『「中小規模病院における褥瘡対策アドホック委員会」設立の経緯と計画』 「悉皆調査データを用いた 中小規模病院の褥瘡の実態」演者

8. 2026年08月　飯野理恵, 和住淑子, 島田陽子, 古賀敦子, 中山登志子, 池崎澄江, 坂井文乃, 横田慎一郎, 黒田久美子. インフォメーション・エクスチェンジ「ピア・コンサルテーションで看護管理者の課題解決力を伸ばす―これまでの成果とこれから―」. 第30回日本看護管理学会学術集会, 東京. 

9. 2026年08月　日本看護科学学会 若手の会 南関東支部 研究交流会 特別講演 「気づいたら研究者になっていた私が臨床の課題とデータをつなぎ人を研究につなぐまで」講師

10. 2026年08月　慶應義塾大学病院. 看護部師長主任会研修 講師 「業務や研究への生成AIの活用とリテラシー」

11. 2026年03月　Confederation of Maternity Nursing. 勉強会. 講師.

12. 2026年02月　埼玉県看護協会. 働きやすい職場つくり研修「看護DX第2弾 国が目指す仕組みから看護DXを読み解く～先を見据えた看護管理～」 講師

13. 2026年01月　神戸大学医学部附属病院. 医療経営マネジメント人材育成プラン「Ｎ♡Ｍ kobe～いかにして実践を経済的インパクトとして捉えるか～」 7回「診療報酬制度を「読む」から「使う」へ　看護管理者が担う政策と現場実務の接続点」講師

14. 2025年11月　第45回日本医療情報学会連合大会(第26回日本医療情報学会学術大会) 共同企画 「電子カルテ情報共有サービスで安全に診療情報が共有されるために」演者「アレルゲン食物情報の安全な共有とJ-FAGY」

15. 2025年10月　Confederation of Maternity Nursing. 2025年度第1回CMN勉強会. 講師. 「データサイエンスとリアルワールドデータ」

16. 2025年09月　日本看護科学学会 第26回JANSセミナー 「ゼロから始めるデータベース研究：マスタをマスターする」講師. 「医療情報を用いた研究事例：電子カルテデータを中心に」 

17. 2025年05月　千葉大学データサイエンスコア第７回オープンカフェ. 講師. 「看護とデータサイエンスとＡＩ」

18. 2025年03月　看護薬理学カンファレンス IN 幕張 2025 シンポジウム「今更聞けない！まだ間に合う！AIで何ができるの？」シンポジスト「看護分野でのAI活用最前線」

19. 2024年12月　一般社団法人 看護系学会等社会保険連合 第20回情報交換会 講師. 「日本の医療DXと展望、そして看護DXの未来」

20. 2024年11月　第19回医療の質・安全学会学術集会 シンポジウム 「どうなる？医療DX －医薬品や食品のアレルギー情報を共有する未来－」シンポジスト. 「食物アレルギーや不耐症情報をJ-FAGYで表現したらどうなるか」 第19回医療の質・安全学会学術集会プログラム・抄録集. p217.

21. 2024年11月　SFC Open Research Forum. 「看護・ケアにおけるデータサイエンスとテクノロジーの利活用」パネリスト. 「看護と電子カルテと医療DX」

22. 2024年11月　第44回日本医療情報学会連合大会(第25回日本医療情報学会学術大会) 共同企画1 「多施設で医薬品や食物の禁忌・アレルギーを共有する未来―医療安全に向けて医療情報関係者が果たすべき役割―（医療の質・安全学会）」 演者 （抄録は前記）

23. 2024年09月　第22回日本臨床医学リスクマネジメント学会・学術集会 「ビッグデータ等の管理におけるリスクマネジメント」シンポジスト.「医療情報システムの安全管理」

24. 2024年08月　第25回日本医療情報学会看護学術大会 スポンサードセミナー 講師.「標準規格と人工知能で挑む医療安全分野のデジタルトランスフォーメーション」

25. 2024年08月　第28回日本看護管理学会学術集会 シンポジウム「 RWD（リアルワールドデータ）で看護を描き出す」シンポジスト. 「本邦データヘルス政策の潮流と看護分野での電子カルテデータ利活用」

26. 2023年08月　日本看護研究学会 第49回学術集会 スポンサードセミナー 講師.「生成系 AI は看護研究（者）に何をもたらすか：その仕組みと可能性」

27. 2023年04月　東京大学医学部健康総合科学科 進学式 特別講演 「日本の、世界の、あなたの、未来を拓く健康科学」

28. 2022年12月　第42回日本看護科学学会学術集会 交流集会 演者「JANSpedia：あなたの看護学学術用語を登録しませんか？」

29. 2022年09月　日本ヒューマンヘルスケア学会第5回学術集会 基調講演 「遠隔医療と情報セキュリティ」

30. 2022年05月　東京大学大学院医学系研究科附属グローバルナーシングリサーチセンター GNRC特別講演 「電子カルテデータによる研究や情報システム開発研究の実際 」

31. 2021年11月　第41回医療情報学連合大会 ワークショップ 演者「次世代看護へのDX:リアルワールドデータと人工知能」

32. 2021年10月　日本転倒予防学会第8回学術集会シンポジウム 「AI・テクノロジーと転倒予防」 シンポジスト

33. 2021年07月　第22回日本医療情報学会看護学術大会 ワークショップ 「看護（理工｜情報）学が開く未来」 分担演者

34. 2021年07月　第22回日本医療情報学会看護学術大会 シンポジウム 「電子カルテの看護記録を再考する」 シンポジスト

35. 2021年03月　日本看護科学学会 第17回JANSセミナー 「看護学研究の社会実装：インプリメンテーション研究とデータサイエンスの潮流」 講師

36. 2020年01月　第20回日本クリニカルパス学会学術集会 パネルディスカッション「クリニカルパスにおける看護記録～看護記録の目的を達成するために～」 パネリスト・・・(c)

37. 2019年11月　第39回医療情報学連合大会 チュートリアル 「日本語版RECORD/RECORD-PEから学ぶLearning Healthcare System時代の研究報告」 演者

38. 2019年10月　日本転倒予防学会 第6回学術集会 パネルディスカッション「転倒アセスメントツールの新たな展開」 パネリスト

39. 2019年06月　第7回 看護理工学会学術集会 シンポジウム「理工学と情報学で切り拓く新しい看護」 シンポジスト

40. 2019年02月　第5回日本医療安全学会学術総会 パネルディスカッション「転倒転落への最新の取り組み」 パネリスト

41. 2018年10月　第19回日本クリニカルパス学会学術集会 特別企画「電子パス標準化の道筋〜日本クリニカルパス学会・日本医療情報学会合同委員報告〜」 シンポジスト

42. 2018年10月　日本転倒予防学会 第5回学術集会 パネルディスカッション 「最新転倒・転落アセスメントツールの展開」パネリスト

43. 2018年07月　第19回日本医療情報学会看護学術大会 ワークショップ 「看護情報学 Up-to-Date　－海外の動向を中心に－」分担演者

44. 2018年02月　第176回 医療情報システム研究会 トピックス 「病院情報システムへの患者転倒リスク判別方法実装による転倒発生防止効果：大規模データによる検証」 演者 (資料No.176-003)

45. 2017年10月　日本転倒予防学会 第4回学術集会 パネルディスカッション「最新転倒・転落アセスメント・ツールを求めて：現状の課題と展望」 パネリスト・・・(b)

46. 2017年06月　第18回日本医療情報学会看護学術大会 ワークショップ 「若手から見た、看護情報の過去・現在・未来 －何が足りない？どこへ向かう？－」分担演者

47. 2016年07月　第17回日本医療情報学会看護学術大会 大会企画 「国際看護情報学会報告」 演者

48. 2016年07月　第17回日本医療情報学会看護学術大会 ワークショップ 「電子カルテ時代の看護記録-せっかく書いた記録を活用しよう-」分担演者・・・(a)

49. 2015年02月　平成26年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議 診療情報管理セッション パネリスト

50. 2015年01月　平成26年度 第2回 薬剤師の専門・認定の領域を知る講習会(千葉県病院薬剤師会主催 ) 講師

51. 2014年10月　平成26年度 東京大学保健学同窓会サロン 演者

競争的研究資金

1. 日本学術振興会 科学研究費 基盤研究(C)「中小規模病院における褥瘡の実態と関連要因の分析に基づく外部支援方法の提案と評価」(令和8年度- 課題番号 26K14003 研究代表者: 北村言)　研究分担者

2. 日本学術振興会 科学研究費 挑戦的研究(萌芽)「長期ケア(Long-term care)記録から質評価を自動抽出する可能性の探索」(令和7年度- 課題番号 25K22703 研究代表者: 山本則子)　研究分担者

3. 厚生労働省 厚生労働科学研究費補助金 (長寿科学政策研究事業) 「訪問看護の質向上に向けた評価指標の標準化のための研究」 (令和7年度- 課題番号 5GA1001 研究代表者: 山本則子)　研究分担者

4. 厚生労働省 厚生労働行政推進調査事業費補助金 (地域医療基盤開発推進研究事業) 「医療文書と診療情報共有のためのFHIRドキュメント実装ガイド生成エコシステムに関する研究」 (令和7年度- 課題番号 25IA2011 研究代表者: 大江和彦)　研究分担者

5. 日本学術振興会 科学研究費 基盤研究(C)「人工知能と標準規格による、看護業務の質と効率向上に資する臨床情報連携に関する研究」(令和7年度-  課題番号 25K13754) 研究代表者

6. 日本学術振興会 科学研究費 基盤研究(B)「AIを用いた臨床看護データ解析による家族看護実践可視化システムの開発」(令和6年度- 課題番号 24K02738 研究代表者: 本田順子)　研究分担者

7. 日本学術振興会 科学研究費 基盤研究(B)「高齢患者の入退院支援と在宅継続に寄与する個別最適な看護サマリーの構造化」(令和6年度- 課題番号 24K02759 研究代表者: 池崎澄江)　研究分担者

8. 厚生労働省 厚生労働行政推進調査事業費補助金 (地域医療基盤開発推進研究事業)「医療安全に資する医療情報の拡充に関する研究」(令和6年度 課題番号 24IA2015 研究代表者: 滝沢牧子)　研究分担者

9. 日本学術振興会 科学研究費 挑戦的研究(萌芽)「自然言語処理を用いた電子カルテからの緩和ケアのQuality Indicatorの算出」 (令和5年度- 課題番号 23K18385 研究代表者: 宮下光令)　研究分担者

10. 日本学術振興会 科学研究費 基盤研究(A)「ケア従事者・利用者双方のウェルビーングを高める持続可能な「質保証システム」の構築」(令和5年度- 課題番号 23H00444 研究代表者: 山本則子)　研究分担者

11. 日本学術振興会 科学研究費 基盤研究(C)「データ駆動型の医療インシデント集中監視システムの開発に関する研究」(令和5年度- 課題番号 23K11316 研究代表者: 土井俊祐)　研究分担者

12. 日本学術振興会 科学研究費 挑戦的研究(萌芽)「自然言語処理を用いた身体的・精神的・社会的・スピリチュアルな苦痛の評価」(令和3-4年度 課題番号 21K19625 研究代表者: 宮下光令)　研究分担者

13. 厚生労働省 厚生労働行政推進調査事業費補助金（厚生労働科学特別研究事業）「看護職員のなりすまし防止に資するデータ活用法の構築」(令和元年度 課題番号19CA2014 研究代表者: 前田樹海)　研究分担者

14. 日本医療研究開発機構 標準的医療情報収集システム開発・利活用研究事業「クリニカルパス標準データモデルの開発および利活用」(平成30-令和2年度 研究代表者: 副島秀久)　研究協力者

15. 日本学術振興会 科学研究費 若手研究(B)「大規模臨床看護データと機械学習による重症を伴う転倒発生の予測手法開発に関する研究」(平成28-30年度 課題番号 16K20977)　研究代表者

16. 日本学術振興会 科学研究費 若手研究(B)「電子カルテデータ二次利用による患者転倒に関するクリニカルインディケータ開発研究」(平成26-27年度 課題番号 26870134)　研究代表者

講義歴・非常勤講師等歴

• 千葉大学看護学部 (2025度–: 看護テクノロジー論; 疫学・保健統計学Ⅱ; 情報リテラシー)

• 千葉大学大学院看護学研究院 (2025度–: 看護学研究Ⅲ（研究倫理）; Academic Writing（研究倫理）; 看護情報管理学（基礎）)

• 東京大学 (2018–2021年度: 教養学部 看護学概論Ⅱ; 2016–2021年度: 医学部健康総合科学科 健康支援実習; 2022–2025年度: 教養学部 看護学概論Ⅰ; 2023年度: 大学院医学系研究科 医療情報システム学)

• 福島県看護協会 認定看護管理者: ファーストレベル 講師 (2025–2026年度: 資源管理Ⅰ―看護実践における情報管理); セカンドレベル 講師 (2025年度: 資源管理Ⅱ―看護の評価・改善のための情報活用)

• 日本看護協会 看護研修学校 認定看護管理者 サードレベル 講師 (2026年度: 特別講義 看護マネジメントでの生成AIの活用)

• (予定) 沖縄県看護協会 認定看護管理者: サードレベル 講師 (2026年度)

• 東京医科歯科大学 非常勤講師 (2023年度: 在宅・緩和ケア看護学演習Ⅰ)

• 東京医療保健大学 非常勤講師 (2019–2022年度: 医療保健学部 医療情報学; 2023年度: 大学院看護学研究科 保健統計学演習)

• 中央大学 (2022年度: 理工学部 人間総合理工学科 保健医療情報処理)

• 湘南鎌倉医療大学看護学部 非常勤講師 (2021–2023年度: 疫学)

• 聖路加国際大学看護学部 非常勤講師 (2019年度: 情報処理演習)

• 静岡県立静岡がんセンター認定看護師教育課程 非常勤講師 (2014–2018年度: 情報管理, 医療情報論)

• 北里大学看護学部 非常勤講師 (2013–2014年度: 看護情報論演習)

社会活動

委員等歴

• 日本医療情報学会:

  • 評議員 (2022–2024年度; 2025年度–)

  • 編集委員会 (2025年度–)

  • 英文誌編集委員会 (2025年度–)

  • 標準策定・維持管理部会委員 (2022年度–2024年度; 2025年度–)

    • 用法課題検討WG メンバー (2024年度)

  • 課題研究会: 電子カルテの臨床研究利用研究会 幹事 (2017-2021年); 看護領域における臨床情報の標準化と利用に関する研究会 代表幹事 (2022年度)

  • 日本医療情報学会・日本クリニカルパス学会 合同委員会 委員 (2017年–)

    • ePath規格化ワーキンググループ メンバー (2019年)

  • 一般社団法人医療の質・安全学会との合同委員会「医療安全に資する医療情報システム検討に関する合同委員会」 委員 (2025年–)

  • 春季学術大会: プログラム委員 (2019年 第23回; 2025年 第29回; 2026年 第30回); 編集委員 (2024年 第28回)

  • 医療情報学連合大会: 実行委員 (2015年 第35回; 2016年 第36回; 2018年 第38回; 2019年 第39回; 2025年 第45回); プログラム幹事 (2019年 第39回); プログラム委員 (2020年 第40回; 2021年 第41回; 2024年 第44回; 2026年 第46回); 査読委員 (2020年 第40回; 2023年 第43回) 

  • 看護部会

    • 看護部会: 委員(2019–2021年度); 幹事(2022–2024年度)

    • 次世代研究者育成ワーキンググループ 世話人(2016-2020年; 2021–2022年); 医療の質マネジメントのための情報活用検討ワーキンググループ 構成員(2019–2022年)

    • 日本医療情報学会看護学術大会: 実行委員 (2016年 第17回; 2019年 第20回); プログラム委員 (2018年 第19回; 2020年 第21回; 2022年 第23回; 2024年 第25回)

• 日本看護科学学会:

  • 理事 (2025年度–)

  • 若手研究者活動推進委員会 (委員 (2019–2020年度; 2021–2022年度), 委員長(2025年度))

  • 研究・学術推進委員会 (委員長 (2025年度–)

  • 看護学学術用語検討委員会 委員 (2021–2022年度; 2023–2024年度)

  • COVID-19看護研究等対策委員会 委員 (2021–2022年度; 2023–2024年度)

  • 研究助成選考委員会 委員 (2023–2024年度)

• 厚生労働省: 老人保健健康増進等事業 (平成30年度 老人保健事業推進費補助金) 医療・介護分野における訪問看護に関する情報の標準化のための調査研究事業　訪問看護の情報標準化のための「訪問看護記録書Ⅱ」の記録・共有のあり方に関する調査研究 ワーキンググループ メンバー (2018年度); マイナンバー制度活用関係情報システム調達に係る技術審査委員会 委員 (2022年度; 2023年度); 令和７年度医療従事者届出システムの運用・保守業務一式の調達に係る技術審査委員会 (2024年度); 令和８年度医療従事者届出システムの運用・保守及び改修業務一式の調達にかかる技術審査委員会 (2025年度); 令和7年度補正予算事業（令和8年度実施）「標準コード・マスタ案及び標準コード・マスタ案を用いた交換規約・インターフェース案の整備並びに管理・運用の在り方に関する検証等事業」看護・病棟運用部会 部会長 (2026年度)

• 日本褥瘡学会: 中小規模病院における褥瘡対策アドホック委員会 委員 (2025年度–)

• 千葉看護学会: 第32回学術集会 企画委員  (2025–2026年)

• 日本医療・病院管理学会: 生涯学習委員会 (2022–2024年度)

• 日本看護協会: 看護記録に関する指針検討委員会 委員 (2017年度); 看護業務の効率化・生産性向上のための支援策検討委員会 委員 (2019–2021年度); 看護業務の効率化・生産性向上に関する本会方針検討ワーキンググループ 委員 (2021年度)

• 日本看護系大学協議会: 看護実践能力評価基準検討委員会 委員 (2024年度–)

• 医療情報システム開発センター: 看護実践用語標準マスター普及推進作業班 委員 (2014–2016年度; 2018–2021年度)

• 日本転倒予防学会: 評議員 (2017–2020年度); 転倒・転落アセスメントツール検討委員会 委員 (2016–2019年度)

• 医療情報ケアプロセス研究会 世話人 (2010–2018年)

• 健康・医療・医学の総合政策に関する勉強会 政策提言部会: 委員 (2017–2018年)

学術集会での座長等歴

• 2026年09月　一般社団法人千葉看護学会第32回学術集会 シンポジウム 「未来を創る看護とAI－教育×地域×医療が描く新しい人材像と学びのかたち－」座長

• 2025年11月　第45回医療情報学連合大会 一般口演2 「電子カルテ・EHR1」 座長

• 2025年07月　第29回日本医療情報学会春季学術大会 一般口演B4 座長

• 2024年11月　第44回医療情報学連合大会 一般口演5 「看護情報システム」 座長

• 2024年10月　第24回日本クリニカルパス学会学術集会 シンポジウム1 「ePath で出来ること、出来ないこと　～パスのインポート/ エクスポートや運用、解析、改定など～」座長

• 2024年08月　第25回日本医療情報学会看学術大会 一般口演A「看護情報と記録」座長; 一般口演D「スマートテクノロジーの活用」座長

• 2023年11月　第43回医療情報学連合大会 一般口演12 「データベース・データウェアハウス3」 座長

• 2023年07月　第24回医療情報学会看護学術大会 シンポジウム「クリニカルパスから見えてきた医療情報活用の具体」座長; 一般口演1「ICTを活用した教育」座長

• 2022年11月　第42回医療情報学連合大会 一般口演9 「病院情報システム（FHIR）」座長

• 2021年11月　第41回医療情報学連合大会 ワークショップ6 「次世代看護へのDX:リアルワールドデータと人工知能」オーガナイザー・座長; 一般口演12「病院情報システム1」座長; ワークショップ3 「ダイバーシティへの取り組み」現地座長

• 2020年11月　第40回医療情報学連合大会 「第21回日本医療情報学会看護学術大会口頭発表セッション（１）」座長; 一般講演20「看護情報システム」座長

• 2020年11月　11th Biennial Conference of the Asia-Pacific Association for Medical Informatics (APAMI2020), Poster Presentation Sessions: Nursing Informatics, Chair.

• 2019年11月　第39回医療情報学連合大会 一般口演24 「電子カルテ・EHR」 座長

• 2019年11月　第39回医療情報学連合大会 チュートリアル 「日本語版RECORD/RECORD-PEから学ぶLearning Healthcare System時代の研究報告」 オーガナイザー・座長

• 2019年09月　第20回日本医療情報学合看護学術大会 ワークショップ「看護Creative ─見せる化の看護、ものづくりの看護─」 座長

• 2018年11月　第38回医療情報学連合大会 一般口演「看護情報2 (ICTを活用した看護業務の効率化支援) 」 座長

• 2018年07月　第19回日本医療情報学会看護学術大会 シンポジウム「電子クリニカルパスとデータの標準化」 オーガナイザー・座長

• 2017年11月　第37回医療情報学連合大会 大会企画「電子カルテ Expo 2017 ～他院の事例から学ぶ～」 司会

• 2017年11月　第37回医療情報学連合大会 チュートリアル「医療の質マネジメントのための情報活用　—引き継ぎ時における情報マネジメント—」 座長

• 2015年11月　第35回医療情報学連合大会 一般口演「データベース・データウェアハウス」 座長

• 2014年11月　第34回医療情報学連合大会 一般口演「業務改善と看護の質向上」 座長

学術誌査読経験

• Advanced Biomedical Engineering

• Applied Clinical Informatics

• BMC Nursing

• Computers, Informatics, Nursing

• Computer Methods and Programs in Biomedicine

• Geriatrics & Gerontology International

• Health and Technology

• 医学と生物学

• Informatics in Medicine Unlocked

• Informatics and Health

• International Journal of Medical Informatics

• International Wound Journal

• 医療情報学

• 医療の質・安全学会誌

• Japan Journal of Nursing Science

• JMA Journal

• JMIR Aging

• JMIR Medical Informatics

• JMIR Nursing

• Journal of Patient Safety

• KEIO SFC JOURNAL

• Nursing Outlook

• Risk Management and Healthcare Policy

• Scientific Reports

地域活動・その他

• 中央区青少年対策勝どき・豊海地区委員会 (2016–2017年度: 委員; 2018–2025年度: 理事)

• 東京大学保健学同窓会評議員(2003年度卒)(2014年–)

• 中央区立豊海幼稚園PTA 第12代会長(2016–2018年度)

• 中央区立豊海小学校PTA 第12代会長(2021–2022年度)

• 中央区立豊海小学校・豊海幼稚園外部評価委員会委員(2016–2018年度; 2021–2022年度)

• 中央区立豊海小学校・豊海幼稚園学校評議員(2016–2018年度; 2021–2022年度)

  • 中央区PTA連合会 感謝状(2019年05月; 2023年05月)